腾讯汤道生：以高性能算力、模型和数据闭环 加速汽车产业智能_车企_用户服务_全球

发布日期：2025-05-23 15:49    点击次数：160

4月22日，腾讯智慧出行2025技术开放日在上海举行，腾讯集团高级执行副总裁兼云与智慧产业事业群CEO汤道生在致辞中提到，汽车智能化已经进入“深水区”，而“端到端”架构创新和大模型的应用正推动这一变革。腾讯将以云图为基础，致力于车云一体，为车企提供强大的算力、精准的数据闭环和可持续迭代的AI模型，帮助车企在产品研发、生产制造和用户服务全链路中实现智能化转型。

汤道生还强调：“我们始终保持自己的定位——不造车，但全力协助车企造好车、卖好车，助力用户用好车，成为汽车产业升级的数智化助手。”

据了解，腾讯智慧出行已服务超过100家车企和出行科技公司；其汽车公有云的增速位居行业第一，达到市场平均增速的两倍；腾讯座舱解决方案的搭载量也超过1500万辆车。

**大模型“双擎驱动”推动汽车全域提效**

汤道生表示，大模型的“可用性”大大提升，AI技术正在加速落地产业，特别是在车企的各个领域。腾讯推出的“腾讯混元DeepSeek”双引擎，能够灵活适应车企需求，提供丰富的AI工具，帮助车企在“研产销服协”等方面实现提质增效。

在研发和生产领域，腾讯云代码助手通过增强深度思考能力，使代码补全、诊断、测试等任务的准确率提升了30%。腾讯云TI平台则提供全栈AI开发服务，支持主流大模型，并针对智能辅助驾驶等领域的模型进行训练和精调。

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在销售和获客方面，腾讯企点利用大模型推出“线索精益产品”，能够帮助车企精准识别高质量销售线索，并提供跟进建议，优化广告投放策略。该系统在一汽大众等企业中应用，成功将线索成本降低了25%，转化率提高了20%。

在服务领域，腾讯将企业知识库深度融合大模型，帮助车企打造能懂业务、懂用户的智能客服，独立解决问题的能力已超过84%。此外，腾讯还将社交、娱乐等生态与AI智能体结合，提供更加智能化的座舱服务，用户只需语音指令，AI助手便能自动完成买咖啡、订餐等任务，做到零触控操作。

在组织管理方面，腾讯乐享的AI知识库功能帮助车企实现跨部门知识流动，提升服务效率和用户满意度。

**“车云一体”数据闭环推动辅助驾驶升级**

创新的“端到端”架构在智能辅助驾驶研发中的应用尤为广泛。由于需要处理的数据量比以往多了10倍，强大的算力支持变得至关重要。汤道生介绍，腾讯云为车企提供了全链路解决方案，通过高效的算力调度，确保每张卡的效能都能得到充分发挥，混合算力集群的利用率高达98.4%。此外，腾讯还通过训推加速套件，提升了推理场景GPU利用率60%。

腾讯利用“云图一体化”的优势，确保车端数据传输前经过“金融级”加密，确保合规后再传输；云上数据处理通过“专云专用”智能驾驶云专区进行有效隔离。整个流程通过腾讯地图验证，保障合规性。腾讯地图的高质量数据也用于端到端算法训练，长安汽车便采用腾讯地图数据来支持城市NOA模型的研发和迭代。

**一朵云服务全球护航车企国际化发展**

随着汽车产业全球化发展，车企在跨国过程中需要搭建IT设施、适配本土市场、以及进行跨国沟通与协作，这些都离不开数字化的支持。目前，腾讯已为30多家车企和出行科技公司提供海外云服务。

汤道生表示，腾讯建立了覆盖全球的云基础设施，能够为全球智能汽车提供高质量的本地化接入服务，帮助车企在全球范围内降低运维成本，提供稳定服务。去年，腾讯云在亚太市场实现了高双位数增长，覆盖了本地多家互联网龙头企业，并深度渗透至视频、游戏、电商等领域。同时，腾讯还将在沙特、印尼和日本增设数据中心，进一步提升海外服务能力。

腾讯也已在全球获得超过400项专业认证和20多项合规资质，成为国内首家获得CISPE（欧洲云基础设施服务提供商数据保护行为守则）牌照的云服务商，并完全符合欧盟GDPR等国际数据保护要求。

发布于：山东省